« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions


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Version du 20 novembre 2018 à 22:56

Domaine

Vocabulaire
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Apprentissage profond


Définition

De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.

Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.


Termes privilégiés

machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) n.f.


Anglais

Kernel Support Vector Machines (KSVMs)




Source: Google machine learning glossary




Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki