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== Définition ==
== Définition ==
''MapReduce'' est un patron d'architecture de développement informatique, inventé par Google, dans lequel sont effectués des calculs parallèles, et souvent distribués, de données potentiellement très volumineuses, typiquement supérieures en taille à 1 téraoctet.
Patron d’architecture de calcul distribué, inventé par Google, dans lequel sont effectués des calculs parallèles de données potentiellement très volumineuses, typiquement supérieures en taille à 1 téraoctet.


Les termes « map » et « reduce », et les concepts sous-jacents, sont empruntés aux langages de programmation fonctionnelle utilisés pour leur construction (map et réduction de la programmation fonctionnelle et des langages de programmation tableau).
MapReduce exécute trois fonctions essentielles au traitement distribué d’une tâche: premièrement, il découpe et répartit les tâches et les données sur plusieurs nœuds (fonction Map), puis le traitement est réalisé par chacun des nœuds sur la portion de données reçue, finalement il agrège les résultats de chacun des nœuds pour apporter une réponse à la tâche complète (fonction Reduce).


== Français ==
== Français ==
'''diviser-traiter-regrouper'''
'''MapReduce: diviser-traiter-regrouper'''


'''diviser-calculer-regrouper'''
'''MapReduce: diviser-calculer-regrouper'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Map-reduce'''
'''MapReduce'''


==Sources==
[https://fr.wikipedia.org/wiki/MapReduce  Source : Wikipedia ]


[https://fr.wikipedia.org/wiki/MapReduce  Source : Wikipedia ]
[https://bigdata-madesimple.com/big-data-a-to-zz-a-glossary-of-big-data-terminology/     Source : bigdata-madesimple.com  ]


[https://penseeartificielle.fr/lexique-data-scientist/  Source : enseeartificielle ]


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[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:Scotty2]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:31

Définition

Patron d’architecture de calcul distribué, inventé par Google, dans lequel sont effectués des calculs parallèles de données potentiellement très volumineuses, typiquement supérieures en taille à 1 téraoctet.

MapReduce exécute trois fonctions essentielles au traitement distribué d’une tâche: premièrement, il découpe et répartit les tâches et les données sur plusieurs nœuds (fonction Map), puis le traitement est réalisé par chacun des nœuds sur la portion de données reçue, finalement il agrège les résultats de chacun des nœuds pour apporter une réponse à la tâche complète (fonction Reduce).

Français

MapReduce: diviser-traiter-regrouper

MapReduce: diviser-calculer-regrouper

Anglais

MapReduce

Sources

Source : Wikipedia

Source : bigdata-madesimple.com

Source : enseeartificielle



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache