« Marge maximale » : différence entre les versions


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Version du 5 juillet 2019 à 12:44


Définition

Famille de fonctions de perte pour la classification, conçue pour déterminer la frontière de décision la plus éloignée possible de chaque exemple d'apprentissage, afin de maximiser la marge entre les exemples et la frontière. Les machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) utilisent la marge maximale ou une fonction associée, par exemple le carré de la marge maximale.

Français

marge maximale n.f.

Anglais

hinge loss


Source: Google machine learning glossary