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Famille de fonctions de perte pour la classification, conçue pour déterminer la frontière de décision la plus éloignée possible de chaque exemple d'apprentissage, afin de maximiser la marge entre les exemples et la frontière. Les machines à vecteurs de support à noyau (''KSVM'') utilisent la marge maximale ou une fonction associée, par exemple le carré de la marge maximale. | Famille de fonctions de perte pour la classification, conçue pour déterminer la frontière de décision la plus éloignée possible de chaque exemple d'apprentissage, afin de maximiser la marge entre les exemples et la frontière. Les machines à vecteurs de support à noyau (''KSVM'') utilisent la marge maximale ou une fonction associée, par exemple le carré de la marge maximale. | ||
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Version du 7 mai 2020 à 13:30
Définition
Famille de fonctions de perte pour la classification, conçue pour déterminer la frontière de décision la plus éloignée possible de chaque exemple d'apprentissage, afin de maximiser la marge entre les exemples et la frontière. Les machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) utilisent la marge maximale ou une fonction associée, par exemple le carré de la marge maximale.
Français
marge maximale nom fém.
Anglais
hinge loss
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki
