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== Définition ==
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En statistique, une matrice de conception, également appelée matrice de modèle ou matrice de régression et souvent désignée par '''X''', est une matrice de valeurs de variables explicatives d'un ensemble d'objets.


La matrice de structure de conception (DSM) est un outil de gestion de projet qui facilite l'analyse commerciale et la gestion de projets. DSM facilite la visualisation des processus de gestion, permet d'identifier et de représenter les éléments d'un projet, de suivre les dépendances de tâches cycliques ainsi que les flux de tâches, et d'aider à analyser comment et où apporter des améliorations aux dépendances entre systèmes.   ???????????  '''pas fort'''
Chaque ligne représente un objet individuel, avec les colonnes successives correspondant aux variables et à leurs valeurs spécifiques pour cet objet.  


La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le '''[[Modèle Linéaire Général | modèle linéaire général]]'''.  Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une '''[[ANOVA]]''', ou il peut contenir des valeurs de variables continues.
== Français ==
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'''Matrice de conception'''
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'''Matrice de modèle'''
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'''Matrice de r.gression'''
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== Anglais ==
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'''Regressor matrix'''
'''Regressor matrix'''


In statistics, a design matrix, also known as model matrix or regressor matrix and often denoted by X, is a matrix of values of explanatory variables of a set of objects. Each row represents an individual object, with the successive columns corresponding to the variables and their specific values for that object. The design matrix is used in certain statistical models, e.g., the general linear model. It can contain indicator variables (ones and zeros) that indicate group membership in an ANOVA, or it can contain values of continuous variables.  ...  ...    '''mieux ?'''
==Sources==
 
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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


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[https://www.netinbag.com/fr/business/what-is-the-design-structure-matrix.html  Source : netinbag ]
[https://www.netinbag.com/fr/business/what-is-the-design-structure-matrix.html  Source : netinbag ]


[[Catégorie:vocabulaire]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Catégorie:App-profond-livre]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:09

Définition

En statistique, une matrice de conception, également appelée matrice de modèle ou matrice de régression et souvent désignée par X, est une matrice de valeurs de variables explicatives d'un ensemble d'objets.

Chaque ligne représente un objet individuel, avec les colonnes successives correspondant aux variables et à leurs valeurs spécifiques pour cet objet.

La matrice de conception est utilisée dans certains modèles statistiques, par exemple le modèle linéaire général. Il peut contenir des variables indicatrices (des uns et des zéros) qui indiquent l'appartenance à un groupe dans une ANOVA, ou il peut contenir des valeurs de variables continues.

Français

Matrice de conception

Matrice de modèle

Matrice de régression

Anglais

Design matrix

Model matrix

Regressor matrix

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Wikipedia Design matrix

Source : netinbag