« Matrice de confusion » : différence entre les versions


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Version du 3 juillet 2019 à 22:33


Définition

Table NxN qui résume la réussite des prédictions d'un modèle de classification, c'est-à-dire la corrélation entre les étiquettes et les classifications du modèle. L'un des axes d'une matrice de confusion est l'étiquette prédite par le modèle, et l'autre l'étiquette réelle. N correspond au nombre de classes.

Français

matrice de confusion n.f.

Anglais

confusion matrix


Source: Google machine learning glossary