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== Définition ==
En analyse vectorielle, la matrice jacobienne est la matrice des dérivées partielles du premier ordre d'une fonction vectorielle en un point donné.


==en construction==
Son nom vient du mathématicien Charles Jacobi. Le déterminant de cette matrice, appelé jacobien, joue un rôle important pour l'intégration par changement de variable et dans la résolution de problèmes non linéaires.
 
== Définition ==
La dérivée de premier ordre d'une fonction F continue et différentiable (de multiple paramètres) est parfois appelée la matrice Jacobienne J de F (pour quelques valeurs spécifiques du vecteur de paramètre x). La matrice Jacobienne joue un rôle important dans la plupart des algorithmes de calcul pour estimer les valeurs de paramètres pour des problèmes de régression non-linéaire, en particulier dans les algorithmes Gauss-Newton et Levenberg-Marquardt


== Français ==
== Français ==
''' Matrice Jacobienne'''
''' matrice jacobienne'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' Jacobian matrix '''
 




==Sources==


<small>
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Matrice_jacobienne#:~:text=En%20analyse%20vectorielle%2C%20la%20matrice,vient%20du%20math%C3%A9maticien%20Charles%20Jacobi.  Source : Wikipédia ]


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/m/matrice-jacobienne.html  Source : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/m/matrice-jacobienne.html  Source : Statistica ]




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[[Catégorie:Statistica]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:13

Définition

En analyse vectorielle, la matrice jacobienne est la matrice des dérivées partielles du premier ordre d'une fonction vectorielle en un point donné.

Son nom vient du mathématicien Charles Jacobi. Le déterminant de cette matrice, appelé jacobien, joue un rôle important pour l'intégration par changement de variable et dans la résolution de problèmes non linéaires.

Français

matrice jacobienne

Anglais

Jacobian matrix


Sources

Source : Wikipédia

Source : Statistica