« Maximum de vraisemblance stochastique » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:01

Définition

Estimateur statistique utilisé pour inférer les paramètres de la loi de probabilité d'un échantillon donné en recherchant les valeurs des paramètres maximisant la fonction de vraisemblance dans un modèle stochastique.

Français

Maximum de vraisemblance stochastique

Anglais

Stochastic maximum likelihood

Sources

Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : ieeexplore.ieee.org

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 == Définition ==
-De tels estimateurs sont nécessaires dans les études de propagation où des mesures et des sondages approfondis sont nécessaires. Ce sont des tâches fondamentales dans le processus de développement de modèles de canaux avancés.
+Estimateur statistique utilisé pour inférer les paramètres de la '''[[loi de probabilité]]''' d'un échantillon donné en recherchant les valeurs des paramètres maximisant la fonction de vraisemblance dans un modèle stochastique.
-Le modèle de signal est stochastique. La performance de la méthode proposée est comparée à l’algorithme SAGE où le modèle de signal est déterministe.
 == Français ==
 '''Maximum de vraisemblance stochastique'''
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+==Sources==
 [https://www.apprentissageprofond.org/   Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
 [https://ieeexplore.ieee.org/document/1368317  Source : ieeexplore.ieee.org]
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