« Mini-lot » : différence entre les versions


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'']
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[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html Source: ''L'APPRENTISSAGE PROFOND'']


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
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Version du 9 juillet 2019 à 22:51


Définition

Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.

Note : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.

Français

mini-lot loc. nom. fém.

Anglais

mini-batch

minibatch


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino