« Mini-lot » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:100 » par «  »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
==Définition==
==Définition==
Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.  
Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.  
Ligne 15 : Ligne 11 :


'''minibatch'''
'''minibatch'''




Ligne 24 : Ligne 19 :


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]

Version du 7 mai 2020 à 13:33

Définition

Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.

Note : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.

Français

mini-lot loc. nom. fém.

Anglais

mini-batch

minibatch


Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino