« Mini-lot » : différence entre les versions

Version du 28 janvier 2024 à 11:02

Définition

Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.

Note : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.

Français

mini-lot

Anglais

mini-batch

minibatch

Sources

Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source: Google machine learning glossary

Source: Termino

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
+Note : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond2]]
-[[Catégorie:App-profond-livre]]
-[[Category:scotty2]]
-<br />
-== Définition ==
+==Français==
-Petit sous-ensemble, sélectionné aléatoirement, du lot complet d'exemples exécutés simultanément dans une même itération d'apprentissage ou d'inférence. La taille de lot d'un mini-lot est généralement comprise entre 10 et 1 000. Il est bien plus efficace de calculer la perte pour un mini-lot que pour l'ensemble entier des données d'apprentissage.
+'''mini-lot'''
+==Anglais==
+'''mini-batch'''
-<br />
+'''minibatch'''
-== Français ==
-=== mini-lot   <small>n.m.</small> ===
-<br />
-== Anglais ==
+==Sources==
+Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.
-===  mini-batch===
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: ''Google machine learning glossary'']
-=== minibatch ===
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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-[https://www.leslibraires.ca/livres/l-apprentissage-profond-ian-goodfellow-9791097160432.html    Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
+[[Category:Apprentissage profond]]
+[[Category:Termino 2019]]