« Mini-lot » : différence entre les versions

Dernière version du 6 avril 2024 à 12:29

Définition

Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.

Remarque : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.

Français

mini-lot

Anglais

mini-batch

minibatch

Sources

Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino

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-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
+Remarque : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.
-== Définition ==
+==Français==
-Petit sous-ensemble, sélectionné aléatoirement, du lot complet d'exemples exécutés simultanément dans une même itération d'apprentissage ou d'inférence. La taille de lot d'un mini-lot est généralement comprise entre 10 et 1 000. Il est bien plus efficace de calculer la perte pour un mini-lot que pour l'ensemble entier des données d'apprentissage.
+'''mini-lot'''
+==Anglais==
+'''mini-batch'''
-<br />
+'''minibatch'''
-== Termes privilégiés ==
-=== mini-lot ===
+==Sources==
+Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.
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+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']
-== Anglais ==
-===  mini-batch===
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
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+[[Category:Termino 2019]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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