« Mini-lot » : différence entre les versions

Dernière version du 6 avril 2024 à 12:29

Définition

Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.

Remarque : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.

Français

mini-lot

Anglais

mini-batch

minibatch

Sources

Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), Apprentissage profond, Paris, Massot éditions, 800 pages.

Source : Google machine learning glossary

Source : Termino

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-__NOTOC__
+==Définition==
-== Domaine ==
+Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.
-[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[[Category:Vocabulaire2]]
-[[Category:Google2]]
-[[Category:Apprentissage profond2]]
-[[Category:scotty2]]
-<br />
-== Définition ==
+Remarque : la taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.
-Petit sous-ensemble, sélectionné aléatoirement, du lot complet d'exemples exécutés simultanément dans une même itération d'apprentissage ou d'inférence. La taille de lot d'un mini-lot est généralement comprise entre 10 et 1 000. Il est bien plus efficace de calculer la perte pour un mini-lot que pour l'ensemble entier des données d'apprentissage.
+==Français==
+'''mini-lot'''
-<br />
+==Anglais==
-== Français ==
+'''mini-batch'''
-=== mini-lot   <small>n.m.</small> ===
+'''minibatch'''
-<br />
+==Sources==
+Source : Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2018), ''Apprentissage profond'', Paris, Massot éditions, 800 pages.
-== Anglais ==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source : ''Google machine learning glossary'']
-===  mini-batch===
+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
-<br/>
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-<br/>
+[[Category:Apprentissage profond]]
-<br/>
+[[Category:Termino 2019]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
-<br/>
-<br/>[https://datafranca.org/lexique/mini-lot/        ''Publié : datafranca.org'' ]
-<br/>
-<br/>
-<br/>