Mini-lot


Révision datée du 2 juin 2019 à 15:49 par Patrickdrouin (discussion | contributions) (Ajustement de quelques sections de la fiche.)

Domaine


Définition

Petit nombre d'exemples sélectionnés au hasard parmi l'ensemble des exemples d'entraînement et traités simultanément lors d'une itération du processus d'apprentissage.


Note

La taille d'un mini-lot varie généralement entre 10 et 1 000 exemples. L'utilisation des mini-lots permet de calculer plus efficacement la perte que sur l'ensemble des exemples d'apprentissage.


Français

mini-lot n.m.



Anglais

mini-batch

minibatch





Source: Google machine learning glossary
Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND