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==Définition==
==Définition==
En ce qui concerne les réseaux de neurones, c'est un état dans lequel un réseau de neurones d'apprentissage entre parfois, où les ajustements de poids pour un ou plusieurs modèles d'entraînement compensent simplement les ajustements effectués pour un modèle précédemment formé. Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage de sortie souhaité idéal, mais est coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé minimum local. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids).  
Point d’une fonction de valeur minimale, mais qui ne correspond pas au minimum global de la même fonction.


Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: minima locaux.  
Note - Un réseau de neurones en cours d’entraînement se retrouve parfois piégé dans un minimum local. Souvent, le seul moyen pour y remédier est de reprendre l’entraînement avec de nouveaux paramètres aléatoires.


== Français ==
== Français ==
'''Minimum local ''' <small> masculin </small>
'''Minimum local '''  
 
'''Minima locaux '''
   
   
== Anglais ==
== Anglais ==
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<small>
 
==Sources==


[http://standoutpublishing.com/g/local-minimum.html    Source : Standoutpublishing ]
[http://standoutpublishing.com/g/local-minimum.html    Source : Standoutpublishing ]
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[[Catégorie:vocabulaire]]
 
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:38

Définition

Point d’une fonction de valeur minimale, mais qui ne correspond pas au minimum global de la même fonction.

Note - Un réseau de neurones en cours d’entraînement se retrouve parfois piégé dans un minimum local. Souvent, le seul moyen pour y remédier est de reprendre l’entraînement avec de nouveaux paramètres aléatoires.

Français

Minimum local

Minima locaux

Anglais

Local minimum


Sources

Source : Standoutpublishing

Source : Cornell University

Source : UNWS machine learning dictionary



Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache