« Minimum local » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:38

Définition

Point d’une fonction de valeur minimale, mais qui ne correspond pas au minimum global de la même fonction.

Note - Un réseau de neurones en cours d’entraînement se retrouve parfois piégé dans un minimum local. Souvent, le seul moyen pour y remédier est de reprendre l’entraînement avec de nouveaux paramètres aléatoires.

Français

Minimum local

Minima locaux

Anglais

Local minimum

Sources

Source : Standoutpublishing

Source : Cornell University

Source : UNWS machine learning dictionary

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 ==Définition==
-En ce qui concerne les réseaux de neurones, c'est un état dans lequel un réseau de neurones d'apprentissage entre parfois où les ajustements de poids pour un ou plusieurs modèles d'entraînement compensent simplement les ajustements effectués pour un modèle précédemment formé.
+Point d’une fonction de valeur minimale, mais qui ne correspond pas au minimum global de la même fonction.
-Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage de sortie souhaité ou idéal, il est cependant coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé '''minimum local'''. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids).
+Note - Un réseau de neurones en cours d’entraînement se retrouve parfois piégé dans un minimum local. Souvent, le seul moyen pour y remédier est de reprendre l’entraînement avec de nouveaux paramètres aléatoires.
-Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: '''minima locaux'''.
 == Français ==
-'''Minimum local ''' <small> masculin </small>
+'''Minimum local '''
-'''Minima locaux ''' <small> masculin </small>
+'''Minima locaux '''
 == Anglais ==
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-<small>
+==Sources==
 [http://standoutpublishing.com/g/local-minimum.html    Source : Standoutpublishing ]
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