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Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage de sortie | Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage idéal de sortie souhaitée, mais reste coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé '''minimum local'''. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids). | ||
Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: '''minima locaux'''. | Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: '''minima locaux'''. | ||
Version du 24 novembre 2020 à 23:12
Définition
En ce qui concerne les réseaux de neurones, c'est un état dans lequel un réseau de neurones d'apprentissage entre parfois, où les ajustements de poids pour un ou plusieurs modèles d'entraînement compensent simplement les ajustements effectués pour un modèle précédemment formé.
Le modèle précédemment formé ne se trouve pas dans son mappage idéal de sortie souhaitée, mais reste coincé dans un mappage de réponse "local" moins qu'idéal, appelé minimum local. Cet état peut parfois être évité en faisant un jogging aléatoire des poids de connexion (jogging de poids).
Le concept sous-jacent d'un minimum local est souvent évoqué au pluriel: minima locaux.
Français
Minimum local masculin
Minima locaux masculin
Anglais
Local minimum
Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
