« Mise à l'échelle » : différence entre les versions

Version du 15 juin 2019 à 22:20

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Pratique couramment utilisée dans l'extraction de caractéristiques pour faire correspondre la plage de valeurs d'une caractéristique à celle d'autres caractéristiques de l'ensemble de données. Supposons que vous souhaitiez que la plage de toutes les caractéristiques à virgule flottante de l'ensemble de données s'étende de 0 à 1. Si la plage d'une caractéristique particulière s'étend de 0 à 500, vous pouvez mettre à l'échelle cette valeur en divisant chaque valeur par 500.

Voir aussi normalisation.

Français

mise à l'échelle n.f.

Anglais

scaling

Source: Google machine learning glossary

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 Voir aussi '''[[normalisation]]'''.
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+''' mise à l'échelle  <small>n.f.</small> '''
+== Anglais ==
+'''  scaling'''
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-=== mise à l'échelle  <small>n.f.</small> ===
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-== Anglais ==
-===  scaling===
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 [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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