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== Définition ==
== Définition ==
Un modèle à effet aléatoire, également appelé modèle de composantes de variance, est une sorte de modèle linéaire hiérarchique. Il suppose que l'ensemble de données analysées se compose d'une hiérarchie de différentes populations dont les différences sont liées à cette hiérarchie ".
Un modèle à effets aléatoires est une sorte de modèle linéaire hiérarchique. Il suppose que l'[[ensemble de données]] analysées se compose d'une hiérarchie de différentes [[population]]s dont les différences sont liées à cette hiérarchie.


== Français ==
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'''random effects model'''
'''random effects model'''


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[http://isi.cbs.nl/glossary/term2134.htm    Source : ISI ]
==Sources==
 
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2  Source : ISI Glossaire ]
 
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2134.htm    Source : ISI ]


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/5326  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/5326  Source : univ-paris8.fr ]


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Dernière version du 11 février 2024 à 21:54

Définition

Un modèle à effets aléatoires est une sorte de modèle linéaire hiérarchique. Il suppose que l'ensemble de données analysées se compose d'une hiérarchie de différentes populations dont les différences sont liées à cette hiérarchie.

Français

modal II

modèle à effets aléatoires

Anglais

model II

second kind model

random effects model


Sources

Source : ISI Glossaire

Source : ISI

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki