« Modèle autorégressif » : différence entre les versions
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Version du 13 septembre 2023 à 13:47
Définition
Un modèle autorégressif prédit le comportement futur sur la base du comportement passé. Il est utilisé pour la prévision lorsqu'il existe une certaine corrélation entre les valeurs d'une série chronologique et les valeurs qui les précèdent et les suivent.
Autrement dit, dans un modèle autorégressif, la prochaine valeur se base sur les valeurs passées.
Compléments
En traitement automatique de la langue naturelle, les modèles autorégressifs sont à la base du fonctionnement des agents conversationnels comme ChatGPT qui utilisent des grand modèle de langues.
Les modèles autorégressifs sont également utilisés pour générer des images en considérant une image comme une séquence de pixels.
Français
modèle autorégressif
Anglais
autoregressive model
AR model
all-pole model
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, wiki
