« Modèle d'apprentissage » : différence entre les versions


(Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulary Catégorie:Apprentissage machine Catégorie:UNSW == Définition == xxxxxxx == Français == xxxxxxx == Anglais... »)
Balise : Éditeur de wikicode 2017
 
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Apprentissage machine » par « Catégorie:Apprentissage automatique‏‎ »)
Ligne 2 : Ligne 2 :
== en construction ==
== en construction ==
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Vocabulary]]
[[Catégorie:Apprentissage machine]]
[[Catégorie:Apprentissage automatique‏‎]]
[[Catégorie:UNSW]]
[[Catégorie:UNSW]]



Version du 17 avril 2021 à 18:20

en construction


Définition

xxxxxxx

Français

xxxxxxx

Anglais

training pattern

This term is used to refer to a set of input values and the corresponding set of desired or target output values for use in training an artificial neural network. Usually, a largish number of training patterns would be used in the training of any genuinely useful neural network.

In toy problems like the XOR problem, only a few training patterns (in the case of XOR, just 4) may be used.

Patterns used for testing the trained network are referred to as test patterns.

Compare instance.

Source : UNWS machine learning dictionary ]