« Modèle d'apprentissage » : différence entre les versions
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Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents. | |||
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[http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/dictionaries/mldict.html Source : UNWS machine learning dictionary ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/training-pattern Source : DeepAI ] | |||
[ | [[Catégorie:publication]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | |||
Version du 22 février 2023 à 11:46
Définition
Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents.
Français
modèle d'apprentissage
modèle d'entrainement
Anglais
training pattern
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
