« Modèle d'apprentissage » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents. | Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents. | ||
VOIR [[Modèle]] | |||
== Français == | == Français == | ||
| Ligne 20 : | Ligne 22 : | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:vocabulary]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
Version du 22 février 2023 à 11:49
Définition
Valeur d'entrée et de sortie cible utilisée pour commencer la formation d'un réseau neuronal, que ce soit dans un rôle supervisé ou non supervisé. Bien que chaque nœud, ou neurone, d'un réseau ne dispose que d'un seul modèle d'entrainement, il n'y a pas de limite au nombre de nœuds pouvant exécuter des modèles de formation différents.
VOIR Modèle
Français
modèle d'apprentissage
modèle d'entrainement
Anglais
training pattern
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
