« Modèle de Markov caché » : différence entre les versions
(Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:LaveryLavery<br /> Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAISGRAND LEXIQUE FRANÇAIS<br /> <br />... ») |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| (16 versions intermédiaires par 2 utilisateurs non affichées) | |||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement. | Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement. | ||
== | == Français == | ||
''' modèle de Markov caché ''' | |||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' Hidden Markov Model ''' | |||
==Sources== | |||
[http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'' ] | [http://www.lavery.ca/FTP/publication/laboratoire-intelligence-artificielle-lexiqueFR.html#p=9 ''Source: Lavery.ca'' ] | ||
{{Modèle:Statistiques}} | |||
[[Catégorie:Statistiques]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 11:04
Définition
Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement.
Français
modèle de Markov caché
Anglais
Hidden Markov Model
Sources
Contributeurs: wiki, Robert Meloche
