« Modèle de Markov caché » : différence entre les versions


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Définition

Le mathématicien Andreï Markov n’avait rien de particulier à cacher ! Il s’agit en fait d’un modèle statistique qui ne prend en compte que seuls certains résultats observables connus par l’utilisateur, mais les états du processus qui causent ces résultats sont inconnus, donc « cachés ». Ce modèle est très largement utilisé en intelligence artificielle, notamment pour l’apprentissage par renforcement.

Français

modèle de Markov caché n. m.

Anglais

Hidden Markov Model

Source: Lavery.ca



Contributeurs: wiki, Robert Meloche