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Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.
Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.


Note
Note: Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.


Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.
Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune. (Source 2)


== Français ==
'''modèle de langue neuronal'''


Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune. (Source 2)
== Anglais ==
'''neural language model'''




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== Français ==
'''modèle de langue neuronal'''
Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.
Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.


 
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino  ]]
== Anglais ==
 
'''neural language model'''

Version du 17 juin 2019 à 21:57


Définition

Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.

Note: Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.

Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune. (Source 2)

Français

modèle de langue neuronal

Anglais

neural language model



Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.

Source : Termino