« Modèle de langue neuronal » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:54

Définition

Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.

Note: Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.

Compléments

Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune.

Français

modèle de langue neuronal

modèle de langue

Anglais

neural language model

Sources

Source : Do, Quoc-Khanh Do; Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.

Source : Termino

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-== Domaine ==
+==Définition==
-[[Category:Vocabulary]]Vocabulary<br />
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Intelligence artificielle]]Intelligence artificielle<br />
-[[Catégorie:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br>
-[[Category:Termino 2019]]
-[[Category:SCOTTY]]
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-== Définition ==
 Modèle de langue qui se base sur des représentations apprises par des réseaux de neurones.
+Note: Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.
+==Compléments==
+Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune.
-Note
+==Français==
+'''modèle de langue neuronal'''
-Les modèles de langue sont utilisés pour prédire le prochain mot d'une phrase dans un contexte particulier.
+'''modèle de langue'''
+==Anglais==
+'''neural language model'''
-Dans un modèle de langue classique, une occurrence d’un mot dans son contexte est considérée comme la réalisation d’une variable aléatoire discrète, dont l’espace de réalisation est le vocabulaire tout entier et au sein duquel il n’existe aucune relation entre les mots. Les représentations des modèles neuronaux viennent palier cette lacune. (Source 2)
+==Sources==
+Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). ''Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégies d’apprentissage'', Actes de TALN, Marseille, 12 pages.
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+[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
+[[Category:Intelligence artificielle]]
+[[Catégorie:Apprentissage profond]]
+[[Category:Termino 2019]]
-== Français ==
+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-'''modèle de langue neuronal'''
-Source : Do, Quoc-Khanh Do;  Alexandre Allauzen et François Yvon (2014). Modèles de langue neuronaux: une comparaison de plusieurs stratégiesd’apprentissage, Actes de TALN, Marseille, 12 pages.
-== Anglais ==
-'''neural language model'''