« Modèle de régression de Cox » : différence entre les versions
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La régression de Cox '''(modèle à risque proportionnel''') est une classe de modèles de survie en statistiques. Les modèles de survie étudient le temps écoulé avant qu'un événement ne survienne. Historiquement, dans le modèle de Cox, cet événement est le décès de l'individu, c'est pourquoi on parle généralement de survie et de décès. | La régression de Cox '''(modèle à risque proportionnel''') est une classe de modèles de survie en statistiques. Les modèles de survie étudient le temps écoulé avant qu'un événement ne survienne. Historiquement, dans le modèle de Cox, cet événement est le décès de l'individu, c'est pourquoi on parle généralement de survie et de décès. | ||
voir [[Modèle de régression à effet proportionnel]] | |||
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Version du 15 mars 2022 à 15:53
Définition
La régression de Cox (modèle à risque proportionnel) est une classe de modèles de survie en statistiques. Les modèles de survie étudient le temps écoulé avant qu'un événement ne survienne. Historiquement, dans le modèle de Cox, cet événement est le décès de l'individu, c'est pourquoi on parle généralement de survie et de décès.
voir Modèle de régression à effet proportionnel
Français
modèle de régression de Cox
Anglais
Cox's regression model
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
