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Source : Ahmed, Faruk (2017). ''Generative models for natural images, mémoire de maitrise'', Université de Montréal, 88 pages.
Source: Ahmed, Faruk (2017). ''Generative models for natural images, mémoire de maitrise'', Université de Montréal, 88 pages.


Source : Wikipedia, R''éseaux antagonistes génératifs'', https://fr.wikipedia.org/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs, consulté le 30 mai 2019.
Source: Wikipedia, R''éseaux antagonistes génératifs'', https://fr.wikipedia.org/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs, consulté le 30 mai 2019.


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source : Termino]]
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Version du 6 juillet 2019 à 19:44


Définition

Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple proviennent ou ait été généré à partir des données d'entraînement.

Note: par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, le modèle sera à même de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.

Français

modèle génératif n.m.

Anglais

generative model


Source: Ahmed, Faruk (2017). Generative models for natural images, mémoire de maitrise, Université de Montréal, 88 pages.

Source: Wikipedia, Réseaux antagonistes génératifs, https://fr.wikipedia.org/wiki/Réseaux_antagonistes_génératifs, consulté le 30 mai 2019.

Source: Termino