« Modèle génératif » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « <!-- Scotty2 --> » par «  »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 1 : Ligne 1 :
[[Category:Intelligence artificielle]] 
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
==Définition==
==Définition==
Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  
Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.  
Ligne 26 : Ligne 19 :


[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Utilisateur:Patrickdrouin  | Source: Termino]]
[[Category:Intelligence artificielle]] 
[[Category:Apprentissage automatique]]
[[Category:Apprentissage profond]]
[[Category:Termino 2019]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]

Version du 7 mai 2020 à 13:47

Définition

Modèle issu de l'apprentissage automatique qui permet à la fois de générer de nouveaux exemples à partir des données d'entraînement et d'évaluer la probabilité qu'un nouvel exemple provienne ou ait été généré à partir des données d'entraînement.

Note: par exemple, suite à l'entraînement d'un modèle sur un ensemble de phrases représentatives de la langue française, le modèle sera à même de calculer la probabilité qu'une nouvelle phrase soit une phrase française correcte.

Français

modèle génératif loc. nom. masc.

Anglais

generative model


Source: Ahmed, Faruk (2017). Generative models for natural images, mémoire de maitrise, Université de Montréal, 88 pages.

Source: Wikipedia, Réseaux antagonistes génératifs.

Source: Termino