Modèle linéaire généralisé

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Généralisation des modèles de régression des moindres carrés, qui sont basés sur le bruit gaussien, à d'autres types de modèles basés sur d'autres types de bruit, par exemple le bruit de grenaille ou le bruit catégorique. Exemples de modèles linéaires généralisés :

• Régression logistique
• Régression à classes multiples
• Régression des moindres carrés

La puissance d'un modèle linéaire généralisé est limitée par les caractéristiques de celui-ci. Contrairement à un modèle profond, un modèle généralisé ne peut pas «apprendre de nouvelles caractéristiques».

Anglais

generalized linear model

Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org