« Modèle linéaire généralisé » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
m (Remplacement de texte — « <small> loc. nom. masc. </small> » par « <small> masculin </small> »)
Ligne 8 : Ligne 8 :


== Français ==
== Français ==
''' modèle linéaire généralisé '''  <small> loc. nom. masc. </small>
''' modèle linéaire généralisé '''  <small> masculin </small>


== Anglais ==
== Anglais ==

Version du 22 mai 2020 à 11:56

Définition

Généralisation des modèles de régression des moindres carrés, qui sont basés sur le bruit gaussien, à d'autres types de modèles basés sur d'autres types de bruit, par exemple le bruit de grenaille ou le bruit catégorique. Exemples de modèles linéaires généralisés :

  • Régression logistique
  • Régression à classes multiples
  • Régression des moindres carrés

La puissance d'un modèle linéaire généralisé est limitée par les caractéristiques de celui-ci. Contrairement à un modèle profond, un modèle généralisé ne peut pas «apprendre de nouvelles caractéristiques».

Français

modèle linéaire généralisé masculin

Anglais

generalized linear model


Source: Google machine learning glossary