« Modèle préentraîné » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.
Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.
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== Français ==
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'''modèle pré-entraîné  '''n.m.
'''modèle pré-entraîné  '''n.m.
== Anglais ==
'''pre-trained model '''




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== Anglais ==


'''pre-trained model '''




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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/modele-pre-entraine/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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Version du 15 juin 2019 à 22:26

Domaine

Apprentissage profond

Définition

Modèle ou composants de modèle (par exemple, représentations vectorielles continues) qui a déjà été entraîné. Dans certains cas, vous alimentez un réseau de neurones avec des représentations vectorielles continues pré-entraînées. Dans d'autres cas, votre modèle entraîne lui-même les représentations vectorielles continues plutôt que d'utiliser des représentations vectorielles pré-entraînées.

Français

modèle pré-entraîné n.m.

Anglais

pre-trained model




Source: Google machine learning glossary