« Modèle préentraîné » : différence entre les versions

Version du 1 août 2023 à 15:41

Définition

Un modèle préentraîné est un modèle ou à un réseau de neurones sauvegardé et créé d'autre à partir d'un ensemble de données pour résoudre un problème similaire.

Compléments

Des exemples de grands modèles préentraînés sont MobileNet (pour la vision artificielle), BERT, la série des grands modèles de langues GPT-x et LLaMA.

Français

modèle préentraîné

Anglais

pre-trained model

Source: Google machine learning glossary

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
 == Définition ==
-Modèle ou composants de modèle qui a déjà été entraîné sur des données. Dans certains cas, vous alimentez un modèle avec des représentations préentraînées. Dans d'autres cas, vous utilisez l'[[apprentissage par transfert]].
+Un modèle préentraîné est un modèle ou à un réseau de neurones sauvegardé et créé d'autre à partir d'un ensemble de données pour résoudre un problème similaire.
+== Compléments ==
+Des exemples de grands modèles préentraînés sont MobileNet (pour la [[vision artificielle]]), BERT, la série des [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] GPT-''x'' et LLaMA.
 == Français ==
-'''modèle préentraîné  '''
+''' modèle préentraîné  '''
 == Anglais ==
-'''pre-trained model'''
+''' pre-trained model '''