« Modèle profond » : différence entre les versions


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== Domaine ==
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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== Définition ==
== Définition ==
Type de réseau de neurones contenant plusieurs couches cachées. Les modèles profonds reposent sur des non-linéarités qui peuvent être apprises.
Type de réseau de neurones contenant plusieurs couches cachées. Les modèles profonds reposent sur des non-linéarités qui peuvent être apprises.


À comparer au modèle large.
À comparer au '''[[modèle large]]'''.
 


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== Français ==
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'''modèle profond'''  <small>n.m.</small>
'''modèle profond'''   
 
 
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'''deep model'''
'''deep model'''


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==Sources==
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/   Source : Google machine learning glossary ]
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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ]
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<br/>[https://datafranca.org/lexique/modele-profond/        ''Publié : datafranca.org'' ]
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[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:Apprentissage profond]]

Dernière version du 6 avril 2024 à 12:26

Définition

Type de réseau de neurones contenant plusieurs couches cachées. Les modèles profonds reposent sur des non-linéarités qui peuvent être apprises.

À comparer au modèle large.

Français

modèle profond

Anglais

deep model

Sources

Source : Google machine learning glossary