« Modèle profond » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 16:50
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Type de réseau de neurones contenant plusieurs couches cachées. Les modèles profonds reposent sur des non-linéarités qui peuvent être apprises.
À comparer au modèle large.
Français
modèle profond n.m.
Anglais
deep model
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Evan Brach, Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
