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==Définition==
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Réseau de neurones récurrent qui convertit une séquence de données d'un domaine en entrée vers une nouvelle séquence de données dans un autre domaine en sortie.  
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Version du 7 mai 2020 à 13:51

Définition

Réseau de neurones récurrent qui convertit une séquence de données d'un domaine en entrée vers une nouvelle séquence de données dans un autre domaine en sortie.

Note: généralement, un modèle séquence à séquence est implémenté en utilisant deux réseaux de neurones récurrents, un premier réseau est un encodeur et le second est un décodeur. On parle aussi d'une architecture encodeur-décodeur. Dans ces modèles, l'entrée et la sortie ne sont pas nécessairement de la même longueur. Un bon exemple d'utilisation d'un modèle séquence à séquence est la traduction neuronale d'une phrase d'une langue d'origine vers une langue d'arrivée.

Français

modèle séquence à séquence loc. nom. masc.

modèle encodeur-décodeur loc. nom. masc.

modèle séq.-à-séq. loc. nom. masc.

modèle seq2seq loc. nom. masc.

Anglais

sequence to sequence model

seq2seq model

encoder-decoder model


Source: Henri Lasselin (2018). Make text look like speech: disfluency generation using sequence-to-sequence neuralnetworks Domain, rapport de stages, 44 pages.

Source: Marceau Caron, Gaétan (2017), Réseaux pour le langage, Montréal IVADO, consulté le 30 mai 2019.

Source: Termino