Modèle séquence à séquence

Domaine

Vocabulary Apprentissage profond

Définition

L'apprentissage séquence-à-séquence (séq.-à-séq.) consiste à entraîner un modèle (un réseau de neurones récurrent) pour convertir une séquences d'un domaine vers une séquence dans un autre domaine. Un bon exemple est la traduction d'une phrase en anglais vers une phrase en français. On parle aussi d'une architecture encodeur-décodeur.

Français

Discussion:

Pour le moment, le terme privilégié est «séq.-à-séq.».

Anglais

Seq2Seq A Sequence-to-Sequence model reads a sequence (such as a sentence) as an input and produces another sequence as an output. It differs from a standard RNN in that the input sequence is completely read before the network starts producing any output. Typically, seq2seq models are implemented using two RNNs, functioning as encoders and decoders. Neural Machine Translation is a typical example of a seq2seq model. • Sequence to Sequence Learning with Neural Networks