« Module Inception » : différence entre les versions
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[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03022934/document Source : Khouloud Dahmane. ''Analyse d’images par méthode de Deep Learning appliquée au contexte routier en conditions météorologiques dégradées''. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes. Université Clermont Auvergne, 2020. Français. ffNNT : 2020CLFAC020. tel-03022934f] | [https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03022934/document Source : Khouloud Dahmane. ''Analyse d’images par méthode de Deep Learning appliquée au contexte routier en conditions météorologiques dégradées''. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes. Université Clermont Auvergne, 2020. Français. ffNNT : 2020CLFAC020. tel-03022934f] | ||
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Version du 16 novembre 2021 à 21:16
Définition
Dans un réseau de neurones convolutifs, un module Inception permet de tester plusieurs configurations de convolution avec des filtres de tailles multiples (1×1, 3×3 ou 5×5) sur le même niveau à travers des convolutions en parallèle, et ce, de façon à améliorer les performances des réseaux de neurones profonds à la fois en matière de rapidité et de précision.
Français
module Inception
Anglais
Inception module
Contributeurs: Claude Coulombe, Jean Benoît Morel, wiki
