Module Inception

Définition

Dans un réseau de neurones convolutif, un module Inception permet de tester plusieurs configurations de convolution avec des filtres de tailles multiples (1×1, 3×3 ou 5×5) sur le même niveau à travers des convolutions en parallèle, et ce, de façon à améliorer les performances des réseaux de neurones profonds à la fois en matière de rapidité et de précision.

Compléments

Un module Inception a été créé pour la première fois en 2014 par une équipe de Google dans l'architecture d'un réseau de neurones convolutif appelée Inception.

Français

module Inception

Anglais

Inception module

Source : DeepAI.org

Source : Khouloud Dahmane. Analyse d’images par méthode de Deep Learning appliquée au contexte routier en conditions météorologiques dégradées. Vision par ordinateur et reconnaissance de formes. Université Clermont Auvergne, 2020. Français. ffNNT : 2020CLFAC020. tel-03022934f

Source: arxiv - Going Deeper with Convolutions