« Moment à plusieurs variables » : différence entre les versions
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Par exemple, le premier moment fait référence à la moyenne de l'[[ensemble de données]]. Le deuxième moment est la [[variance]] de la distribution. Le troisième moment est l'[[asymétrie]], ou la mesure dans laquelle les données sont "décalées" par rapport à une courbe en cloche traditionnelle. Le quatrième moment est le [[curtosie]] de la distribution, souvent présenté comme la la queue de la distribution. Le moment 0 englobe la probabilité totale de la distribution, soit une valeur de 1. | |||
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==Sources== | |||
[https://www.isi-web.org/glossary?language=2 Source : ISI Glossaire ] | |||
[https://isi.cbs.nl/glossary/term2601.htm Source : ISI ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/joint-moment Source : DeepAI ] | |||
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Dernière version du 11 février 2024 à 22:29
Définition
Un moment à plusieurs variables décrit les valeurs de deux, ou plus, ensembles de points. Selon les points de données, les moments peuvent varier, mais ils sont souvent définis par des moments d'ordre inférieur lorsqu'on examine la densité de probabilité.
Par exemple, le premier moment fait référence à la moyenne de l'ensemble de données. Le deuxième moment est la variance de la distribution. Le troisième moment est l'asymétrie, ou la mesure dans laquelle les données sont "décalées" par rapport à une courbe en cloche traditionnelle. Le quatrième moment est le curtosie de la distribution, souvent présenté comme la la queue de la distribution. Le moment 0 englobe la probabilité totale de la distribution, soit une valeur de 1. Bien qu'il existe plus de quatre moments, le cinquième moment et les suivants, appelés moments d'ordre supérieur, sont plus difficiles à estimer et à décrire.
Français
moment mixte
moment-produit
moment à plusieurs variables
moment conjoint
Anglais
product moment
joint moment
multivariate moment
Sources
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
