« Moyenne des moindres carrés » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Lorsqu'un modèle ANOVA avec des variables catégorielles prédictives ne comporte aucune cellule manquante, les moyennes des sous-populations (ou marginales) sont des moyennes des moindres carrés, qui constituent les meilleures estimations non biaisées des moyennes marginales du modèle (voir, Milliken et Johnson, 1986).
La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du XIXᵉ siècle, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données. Ce modèle peut prendre diverses formes. Il peut s’agir de lois de conservation que les quantités mesurées doivent respecter. La méthode des moindres carrés permet alors de minimiser l’impact des erreurs expérimentales en « ajoutant de l’information » dans le processus de mesure.  


== Français ==
== Français ==
''' Moyennes des Moindres Carrés'''
''' méthode des moindres carrés'''
 


== Anglais ==
== Anglais ==
''' XXXXXXXXX '''
''' least squares method '''


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[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/m/moyennes-moindres-carres.html   Source : Statistica ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_des_moindres_carr%C3%A9s   Source : Wikipedia ]


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[[Catégorie:Statistica]]
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Version du 26 mars 2021 à 22:30

Définition

La méthode des moindres carrés, indépendamment élaborée par Legendre et Gauss au début du XIXᵉ siècle, permet de comparer des données expérimentales, généralement entachées d’erreurs de mesure, à un modèle mathématique censé décrire ces données. Ce modèle peut prendre diverses formes. Il peut s’agir de lois de conservation que les quantités mesurées doivent respecter. La méthode des moindres carrés permet alors de minimiser l’impact des erreurs expérimentales en « ajoutant de l’information » dans le processus de mesure.

Français

méthode des moindres carrés


Anglais

least squares method

Source : Wikipedia



Contributeurs: Imane Meziani, wiki