« NORmal To Anything » : différence entre les versions

Dernière version du 28 janvier 2024 à 12:05

Définition

NORmal to Anything est une méthode utilisée pour générer au hasard des valeurs à partir des distributions spécifiées, tout en préservant la structure de covariance/corrélation entre les variables.

Français

méthode NORTA

Anglais

NORmal To Anything method

NORTA method

Sources

Source : Statistica

Source: Université de Montréal

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

@@ Ligne 1 : / Ligne 1 : @@
-==en construction==
 == Définition ==
-Normal to Anything est une méthode utilisée pour générer au hasard des valeurs à partir des distributions spécifiées, tout en préservant la structure de covariance/corrélation entre les variables.
+NORmal to Anything est une méthode utilisée pour générer au hasard des valeurs à partir des distributions spécifiées, tout en préservant la structure de covariance/corrélation entre les variables.
 == Français ==
-'''  NORTA'''   ???
+'''  méthode NORTA'''
 == Anglais ==
-''' Normal To Anything distribution'''
+''' NORmal To Anything method'''
-'''NORTA'''
+'''NORTA method'''
-The central idea is to transform a multivariate normal random vector into the desired random vector, so we refer to these vectors as having a NORTA (NORmal To Anything) distribution.
+==Sources==
-NORTA vectors are most useful when the marginal distributions of the component random variables are neither identical nor from the same family of distributions, and they are particularly valuable when the dimension of the random vector is greater than two.
+[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/n/normal-anything.html  Source : Statistica ]
-<small>
+[https://central.bac-lac.gc.ca/.item?id=TC-QMU-6444&op=pdf&app=Library&oclc_number=1032982048 Source: Université de Montréal]
-[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/glossaire/n/normal-anything.html  Source : Statistica ]
+{{Modèle:Statistiques}}
-[[Catégorie:vocabulaire]]
-[[Catégorie:Statistica]]
 [[Catégorie:Statistiques]]
+[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]