« Nettoyage de données » : différence entre les versions
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En apprentissage automatique, | En apprentissage automatique, processus de détection et de correction d'enregistrements corrompus ou inexacts d'un jeu de données brutes, d'une table ou d'une base de données et fait référence à l'identification de parties incomplètes, incorrectes, inexactes ou non pertinentes des données, puis au remplacement, à la modification, ou la suppression les données incohérentes ou de formats hétéroclites. Une fois traitées, ces données peuvent être stockées dans un format normalisé, ce qui aide les humains et les ordinateurs à les interpréter au moment d'élaborer des algorithmes. | ||
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Version du 21 avril 2020 à 15:23
Définition
En apprentissage automatique, processus de détection et de correction d'enregistrements corrompus ou inexacts d'un jeu de données brutes, d'une table ou d'une base de données et fait référence à l'identification de parties incomplètes, incorrectes, inexactes ou non pertinentes des données, puis au remplacement, à la modification, ou la suppression les données incohérentes ou de formats hétéroclites. Une fois traitées, ces données peuvent être stockées dans un format normalisé, ce qui aide les humains et les ordinateurs à les interpréter au moment d'élaborer des algorithmes.
Français
nettoyage des données loc. nom. masc.
Anglais
Data cleansing
Data cleaning
Data Cooking (familier)
Contributeurs: Evan Brach, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki
