« Neuro-flou » : différence entre les versions
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Un système neuro-flou est un système d'intelligence artificielle hybride qui combine la logique floue et un algorithme d'apprentissage dérivé des réseaux neuronaux pour déterminer les paramètres d'ensembles flous et de règles floues à partir de données. | Un système neuro-flou est un système d'intelligence artificielle hybride qui combine la logique floue et un algorithme d'apprentissage dérivé des réseaux neuronaux pour déterminer les paramètres d'ensembles flous et de règles floues à partir de données. | ||
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Source: Clauder Coulombe, Datafranca.org | |||
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Version du 23 mai 2019 à 16:18
Domaine
Intelligence artificielle
Logique floue
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Définition
Un système neuro-flou est un système d'intelligence artificielle hybride qui combine la logique floue et un algorithme d'apprentissage dérivé des réseaux neuronaux pour déterminer les paramètres d'ensembles flous et de règles floues à partir de données.
Français
neuro-flou adj.
Note: neuro-flou, neuro-flous, neuro-floue, neuro-floues
Anglais
Neuro-fuzzy
Source: Clauder Coulombe, Datafranca.org
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
