« Neurone impulsionnel » : différence entre les versions


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== Définition ==
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Les réseaux de neurones impulsionnels (SNNS) sont des réseaux neuronaux artificiels qui imitent assez finement les réseaux neuronaux naturels.
Les réseaux de neurones impulsionnels (SNNS) sont des réseaux neuronaux artificiels qui imitent assez finement les réseaux neuronaux naturels.


Outre les états neuronaux et synaptiques, les SNN intègrent la notion de temps dans leur modèle opérationnel. L'idée est que les neurones dans le SNN ne se déclenche pas à chaque propagation cycle (comme cela se produit avec plusieurs couches typiques des réseaux Perceptron), mais plutôt feu que lorsqu'une membrane potentiel - une qualité intrinsèque du neurone lié à sa membrane électrique charge - atteint une valeur spécifique. Lorsqu'un neurone se déclenche, il génère un signal qui se propage vers d'autres neurones qui, à leur tour, augmentent ou diminuent leur potentiel en fonction de ce signal.
Lorsqu'un neurone se déclenche, il génère un signal qui se propage vers d'autres neurones qui, à leur tour, augmentent ou diminuent leur potentiel en fonction de ce signal.
 


== Français ==
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== Anglais ==
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'''spiking neuron'''
'''spiking neuron'''


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[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]
[https://www.apprentissageprofond.org/  Source :  ''L'apprentissage profond'',  Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville  Éd. Massot 2018 ]


[http://www.scilogs.fr/intelligence-mecanique/architecture-des-reseaux-de-neurones-reseaux-de-neurones-impulsionnels-3-3/  Source :  Scilogs.fr]
[http://www.scilogs.fr/intelligence-mecanique/architecture-des-reseaux-de-neurones-reseaux-de-neurones-impulsionnels-3-3/  Source :  Scilogs.fr]
[https://www.24pm.com/117-definitions/503-reseaux-de-neurones-impulsionnels  Source : 24pm academie]




[https://www.24pm.com/117-definitions/503-reseaux-de-neurones-impulsionnels  Source : 24pm academie]
 
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Version du 2 mai 2020 à 10:16

Définition

Les réseaux de neurones impulsionnels (SNNS) sont des réseaux neuronaux artificiels qui imitent assez finement les réseaux neuronaux naturels.

Lorsqu'un neurone se déclenche, il génère un signal qui se propage vers d'autres neurones qui, à leur tour, augmentent ou diminuent leur potentiel en fonction de ce signal.

Français

neurone impulsionnel


Anglais

spiking neuron


Source : L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018

Source : Scilogs.fr

Source : 24pm academie

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Contributeurs: Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Sihem Kouache