« Niveau de calibration » : différence entre les versions

Dernière version du 19 mars 2024 à 17:40

Définition

Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.

Français

niveau de calibration

Anglais

calibration layer

Sources

Source : Google machine learning glossary

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 == Définition ==
-Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.
+Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d''''[[étiquette|étiquettes]]'''.
 == Français ==