« Niveau de calibration » : différence entre les versions

Dernière version du 19 mars 2024 à 17:40

Définition

Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.

Français

niveau de calibration

Anglais

calibration layer

Sources

Source : Google machine learning glossary

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-== Domaine ==
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-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
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 == Définition ==
-Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d'étiquettes.
+Ajustement réalisé après la prédiction, généralement pour prendre en compte le biais de prédiction. Les prédictions et les probabilités ajustées doivent correspondre à la distribution d'un ensemble observé d''''[[étiquette|étiquettes]]'''.
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-== Termes privilégiés ==
-=== niveau de calibration ===
+== Français ==
+'''niveau de calibration'''
-<br />
 == Anglais ==
+'''calibration layer'''
-===  calibration layer ===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
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+[[Category:Apprentissage profond]]
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-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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