« Normalisation » : différence entre les versions

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Définition

Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.

En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.

Voir aussi Mise à l'échelle.

Français

normalisation

Anglais

normalization

normalisation

Sources

Source : Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr

GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

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-__NOTOC__
+== Définition ==
-== Domaine ==
+Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.
-[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
-[[Category:Google]]Google<br />
-[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />
-<br />
+En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.
-== Définition ==
+Voir aussi '''[[Mise à l'échelle]]'''.
-Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage standard de valeurs, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000. En effectuant diverses soustractions et divisions, vous pouvez normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.
-Voir aussi mise à l'échelle.
+== Français ==
+'''normalisation'''
+== Anglais ==
+'''normalization'''
-<br />
+'''normalisation'''
-== Termes privilégiés ==
-=== normalisation ===
+==Sources==
+[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]
-<br />
+[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6866   Source : univ-paris8.fr ]
-== Anglais ==
-===  normalization===
-<br/>
+{{Modèle:Statistiques}}
-<br/>
+[[Catégorie:Statistiques]]
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+[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
-[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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