« Normalisation » : différence entre les versions


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== Domaine ==
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== Définition ==
== Définition ==
Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage standard de valeurs, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000. En effectuant diverses soustractions et divisions, vous pouvez normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.
Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.  
 
Voir aussi '''[[mise à l'échelle]]'''.


En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.


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Voir aussi '''[[Mise à l'échelle]]'''.


== Français ==
== Français ==
=== normalisation   <small>n.f.</small> ===
'''normalisation'''


== Anglais ==
'''normalization'''


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'''normalisation'''


== Anglais ==
==Sources==
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source : Google machine learning glossary ]


===  normalization===
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6866  Source : univ-paris8.fr ]


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[[Catégorie:Statistiques]]
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Dernière version du 19 mars 2024 à 17:31

Définition

Conversion d'une plage réelle de valeurs en une plage bornée de valeurs précises, généralement de -1 à +1 ou de 0 à 1. Supposons que la plage naturelle d'une certaine caractéristique s'étende de 800 à 6 000.

En effectuant diverses soustractions et divisions, on peut normaliser ces valeurs à une plage s'étendant de -1 à +1.

Voir aussi Mise à l'échelle.

Français

normalisation

Anglais

normalization

normalisation

Sources

Source : Google machine learning glossary

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE